GE 1992-1

Brief

課程內容首先介紹大數據分析的由來與演進、意義與特徵、模式與分類，及其應用在農漁工商業、都市交通、健康醫療等領域的 優勢，並說明現代企業如何藉由大數據分析開創競爭力。其次，介紹開源軟體(Excel及Orange)，進行圖形化(或稱視覺化)的資 料分析，佐以案例研討及實務演練。本課程不涉及程式編碼，過程中將大數據分析聯結至機器學習演算法，並說明大數據分析乃 是人工智慧的一環。

Description

Course keywords: 大數據、大數據分析、視覺化資料分析、機器學習演算法、人工智慧、Big Data、Machine Learning Algorithm、AI 修過"機器學習"的同學不得修讀本課程. 本課程不適合資工系,資管系同學修讀. 本課程使用電腦教室, 額滿不加簽. 本課程使用教師自編投影片講義及網路參考資料. 教學進度分A,B,C三段: A0 課程介紹與上課注意事項 A1 大數據的意義與演進 A2 大數據的特徵與應用 A3 資料科學與開放資料 A4 大數據分析與機器學習演算法 B1 認識Excel分析工具 B2 分析程序與資料清理 B3 相關分析 correlation B4 線性迴歸分析 regression B5 多元線性迴歸 multiple regression C1 Orange視覺化分析工具 C2 分類分析 classification C3 羅吉斯迴歸 logistic regression C4 集群分析 clustering C5 關聯分析 association 成績考核: (60%) 期中與期末專題 (30%) 作業 (10%) 學習態度與參與 本課程指定的作業或專題習作均無關乎AI之使用與否.

Timetable

Remarks

計中電腦教室,額滿不加簽

Restrictions

Compulsory

Elective

Cross Discipline

First Specialization

Second Specialization